课程 / COURSES
理解 AI 的可能，
找到业务的下一步。
从认知到实践，让企业主和团队能够回答：我的企业，具体哪些工作可以交给 AI？
从一个业务问题开始
两个模块，连接理解与行动。
从适合你的模块开始
课程内容围绕企业场景组织，具体安排可联系沟通。
UNDERSTAND AI
AI通识教育
先理解 AI，再找到业务的切入点。建立共同语言，判断哪些工作值得交给 AI。
适合谁学习
企业经营者、管理者，以及希望系统认识 AI 的团队。
我们将一起探索
建立 AI 认知
理解大模型、AI Agent 与工作流的基本概念，以及它们各自适合承担的工作。
识别业务场景
从营销、销售、客服、办公与知识管理出发，梳理高频、重复、目标清晰的任务。
判断应用边界
关注数据来源、权限、人工复核与实施成本，理解生成内容和业务执行的区别。
确定实践起点
围绕增收、降本、提效，选择一个价值明确、数据可得、范围可控的试点场景。
学习目标：形成一份适合自己业务的 AI 应用机会清单，明确优先探索的方向。
PUT AI TO WORK
AI工具实操
把认识变成一次具体实践。围绕日常业务任务，学习如何组织输入、使用工具与检查结果。
适合谁学习
市场、销售、运营及职能岗位人员，以及计划开展 AI 试点的企业团队。
我们将一起探索
内容与营销辅助
练习需求表达、资料整理与内容草拟，让 AI 参与营销选题、内容生产和销售准备。
办公与数据分析
围绕文档、表格与业务信息开展练习，学习提出问题、整理结果并核验关键结论。
企业知识与客服
理解如何整理知识材料、设计问答任务，并为回复设置依据和人工确认环节。
工作流与 Agent
拆解一个重复性任务，认识工具连接、步骤编排与权限控制，探索可复用的工作方式。
学习目标：围绕一个真实工作任务完成练习，整理可继续迭代的操作步骤与检查清单。
学习，要回到真实工作里。
工具会更新，理解业务、拆解任务与验证结果的方法可以持续积累。
带着问题来
梳理目前最费时、最重复，或最希望改善的一项工作。
围绕场景学
把 AI 能力与具体任务对应，在练习中理解方法和边界。
回到业务验证
将方法带回团队，以实际使用情况决定下一步如何调整。
LET’S LEARN TOGETHER
从你最想改变的一项工作聊起。
告诉我们团队的业务方向与学习需求，一起找到合适的起点。